Apr 9, 2025

Illumina、Komodo Health、Medidata、WHOOPをはじめとする多くのお客様が、高いパフォーマンス性能はそのままに、オープンフォーマットのデータを容易に活用可能に AIデータクラウド企業である Snowflake （ニューヨーク証券取引所：SNOW）は、比類なきパフォーマンス、セキュアなデータ共有、データ保護の中核機能を、最も急速に成長するオープンテーブル形式の一つである Apache Iceberg™テーブル (1)に組み込むことを発表しました。これにより、組織はデータを移動させることなく、かつオープンな相互運用性を確保しながらデータをより迅速に活用化できるようになります。その結果、Snowflakeのお客様はシームレスにオープンレイクハウス戦略を加速させ、オープン環境でもマネージド環境でもデータアクセスや分析が可能となることで、高度なインサイトやAIを活用したアプリの構築、拡張、共有を迅速に行えるようになります。 これまで、組織はデータを管理する際、統合されたデータプラットフォームに頼るか、Parquetのようなオープンで相互運用可能なデータフォーマットを選択するかのトレードオフを迫られていました。SnowflakeがApache Icebergテーブルに完全対応することで、お客様は双方のメリットを活用することが可能となります。ユーザーはSnowflakeのシンプルで接続された信頼性の高いプラットフォームのメリットを享受しつつ、オープンで相互運用可能な形式でデータを保存し管理、分析することができます。ベンダーロックインは発生せず、世界中の何千社ものお客様は、比類なきパフォーマンスと柔軟性により、社内のあらゆるデータを活用して、最終的にはAI戦略を推進させることができます。 Snowflakeの製品担当EVPのChristian Kleinermanは次のように述べています。「オープンこそがデータの未来である一方で、シンプルであることも求められます。お客様はオープンフォーマットとクラス最高のパフォーマンスまたは事業継続性の間で選択を迫られることがあってはなりません。Snowflakeが今回発表するIcebergテーブルのイノベーションにより、お客様はSnowflakeプラットフォームに保存されたデータと同じようにオープンデータを活用できるようになり、複雑さを解消しつつ、Snowflakeのエンタープライズグレードのパフォーマンスとセキュリティを確保することが可能となります」 SnowflakeによるIcebergテーブルの機能強化により、次のような活用が可能となります。 レイクハウスの分析：Snowflakeネイティブのテーブル形式と同じコンピュートエンジンをIcebergテーブルでも利用し、Search Optimization Service（近々一般提供開始）またはQuery Acceleration Service（近々一般提供開始）をIcebergテーブルに適用してクエリパフォーマンスを強化することができます。SnowflakeのマネージドIcebergテーブルにより、柔軟なオープン保存形式を利用しつつ、業界屈指のコストパフォーマンスを誇るSnowflakeのAI Data Cloudを活用可能です。Snowflakeは、VARIANTデータ型をサポートするためApache Icebergコミュニティと積極的に協力しています。 総合的なセキュリティ＆ガバナンスと組み込まれた事業継続性・ディザスタリカバリ機能：SnowflakeはIcebergテーブルにセキュリティをシームレスに組み込み、強力で直感的な制御によりオープンレイクハウス環境をセキュアで管理しやすい状態に維持し、カスタマーコンプライアンスも確保できるようになります。お客様は、オープンデータの柔軟性と組み込まれたセキュリティの両方のメリットを享受することができます。またSnowflakeは信頼性の高いデータレプリケーションおよび同期の機能をIcebergテーブルに拡張（プライベートプレビュー段階）します。これにより、システム障害やサイバー攻撃、その他障害の発生時にも、オープンレイクハウスのアーキテクチャをサポートしつつ、大きな中断なくデータを迅速に復旧することができます。 データ共有：Snowflakeのセキュアなデータ共有テクノロジーをIcebergテーブルに搭載することで、お客様はネイティブなSnowflakeテーブル形式と同様に、シームレスに自社データにアクセスし、共有、配布、利益化することが可能となります。 オープンソースとデータ革新の未来を推進 Snowflakeが関わる主なオープンソースプロジェクトは以下のとおりです。 Apache NiFi™：NiFiを活用するDatavolo（ 2024年にSnowflakeが買収 ）は、取り込み、変換、リアルタイムのパイプライン管理を簡素化します。 Apache Polaris™ (Incubating)： Apache Polaris™（Incubating） は、ベンダーロックインの課題を解消し、エンタプライズセキュリティと、Icebergの主要クラウドプロバイダーとの相互運用性を確保します。 Modin：SnowflakeはModin（ Snowflakeが2023年に買収 ）によりpandasのワークロードを加速し、コードを変更することなくシームレスなスケーリングを可能にします。 Streamlit：SnowflakeにStreamlit（ Snowflakeが2022年に買収 ）を統合することで、インタラクティブなWebアプリケーション、データダッシュボード、視覚的な表現を簡単に構築し共有することが可能となります。 TruEra：TruEra（ Snowflakeが2024年に買収 ）はAIの説明可能性（explainability）とモデルパフォーマンスモニタリングを強化し、バイアス検出やコンプライアンス機能、パフォーマンスインサイトを提供します。 Icebergの強力な機能に関するSnowflakeのお客様のコメント Illumina：「Apache IcebergテーブルとSnowflakeを活用して分析を実行することで、当社の製造システムデータを大規模に管理する際の柔軟性とパフォーマンスを実現することができました(2)。このオープンアーキテクチャにより、膨大なデータセットをシームレスに分析しつつ、優れたコスト効率を維持し、より速やかなインサイトを得て、製造プロセスの改善、セルフサービスの重要データへのより迅速なアクセスが可能となりました。SnowflakeがIcebergに対応したことで、当社のデータ俊敏性の向上につながっただけでなく、業界全体のオープン標準への移行もさらに進み、ゲノミクスにおける革新を科学界全体で有効に活用、拡張できるようになりました」Illumina スタッフデータソリューションアーキテクト Stephen Horn氏 Komodo Health：「Komodo Healthの使命は、包括的なHealthcare Map®、プラットフォーム、ツール、解析ソリューションにより世界の疾病負担を軽減することです。Apache Iceberg、そしてPolaris Catalogのようなオープンソースカタログは、複雑なヘルスケアデータから、実際に活用できる管理されたインサイトを作成できる画期的なツールです。オープンテーブル形式は当社が求める柔軟性、相互運用性、より高いデータガバナンスを提供するものであり、Snowflakeの比類なきパフォーマンス機能により、これらのインサイトを最大効率で効果的に展開することができます。この2つを併せ持つ強力な技術基盤により、ヘルスケアデータにアクセスし、活用することが容易になり、最終的にはヘルスケアエコシステム全体で患者の健康状態の改善につながります」Komodo Health 最高技術責任者 Laurent Bride氏 Dassault Systèmes傘下のMedidata：「Apache Icebergのようなイノベーションは、Medidataにとって非常に重要であり、当社のClinical Data Studioなどの製品がより使いやすくなることで、当社のお客様はデータ運用をより迅速、柔軟、かつシンプルに行うことができるようようになります。統合データレイヤーはAIによるプラットフォームの基盤です。オープンで相互運用可能なデータ標準、特にSnowflakeの強力なオープンカタログ、Icebergテーブル、データ連携技術を通して、当社のデータ戦略をさらに進め、当業界を前進させることができます」Medidata 最高技術責任者 Tom Doyle氏 WHOOP：「データの相互運用性と柔軟性は正確なリアルタイムのインサイトをお客様に提供するのに欠かせません。特定のベンダーに依存しない設計のApache IcebergとApache Polaris Catalogにより、コピーを作成したり単一のエコシステムにロックインされることなく、様々なデータソースをシームレスに活用することができます」WHOOP ビジネスアナリティクス担当シニアディレクター Matt Luizzi氏 詳細情報：