Generate Biomedicines
Founded Year
2018Stage
Unattributed VC | AliveTotal Raised
$708MMosaic Score The Mosaic Score is an algorithm that measures the overall financial health and market potential of private companies.
+12 points in the past 30 days
About Generate Biomedicines
Generate Biomedicines serves as a therapeutics company that operates at the intersection of machine learning, biological engineering, and medicine, focusing on pioneering generative biology to create breakthrough medicines. The company's main offerings include the development of novel medicines. Generate Biomedicines primarily serves the biopharmaceutical industry. It was founded in 2018 and is based in Somerville, Massachusetts.
Loading...
ESPs containing Generate Biomedicines
The ESP matrix leverages data and analyst insight to identify and rank leading companies in a given technology landscape.
The AI-derived biological drugs market leverages AI and machine learning to discover and develop novel biologic therapeutics, including proteins, nucleic acids, cells, and their combinations. These companies combine AI algorithms with experimental validation to engineer complex biological structures, optimize therapeutic properties, and enhance manufacturing processes for heat-sensitive and diffic…
Generate Biomedicines named as Leader among 15 other companies, including AbCellera, AbSci, and BigHat Biosciences.
Generate Biomedicines's Products & Differentiators
The Generate Platform
Against the backdrop of a healthcare industry marked by high costs, long timelines, and a staggering 90% failure rate for new therapeutics, The Generate Platform is revolutionizing drug discovery and development using Generative AI. Trained on both proprietary experimental data and the comprehensive compendium of known protein structures and sequences, the platform unlocks the ability to design entirely new protein-therapeutics (which represent 70% of all pharmaceuticals) faster and more effectively than traditional trial-and-error processes. In doing so, we’re writing a new playbook for how drug discovery and development is done, reducing the time and cost it takes to bring medicines to patients while maintaining patient safety.
Loading...
Research containing Generate Biomedicines
Get data-driven expert analysis from the CB Insights Intelligence Unit.
CB Insights Intelligence Analysts have mentioned Generate Biomedicines in 5 CB Insights research briefs, most recently on Mar 11, 2025.
Feb 27, 2024
The generative AI boom in 6 charts
Oct 25, 2023 report
State of Digital Health Q3’23 Report
Aug 29, 2023
The pharma AI market mapExpert Collections containing Generate Biomedicines
Expert Collections are analyst-curated lists that highlight the companies you need to know in the most important technology spaces.
Generate Biomedicines is included in 7 Expert Collections, including Unicorns- Billion Dollar Startups.
Unicorns- Billion Dollar Startups
1,270 items
Digital Health
11,306 items
The digital health collection includes vendors developing software, platforms, sensor & robotic hardware, health data infrastructure, and tech-enabled services in healthcare. The list excludes pureplay pharma/biopharma, sequencing instruments, gene editing, and assistive tech.
Drug Discovery Tech Market Map
221 items
This CB Insights Tech Market Map highlights 220 drug discovery companies that are addressing 12 distinct technology priorities that pharmaceutical companies face.
AI 100
100 items
Generative AI
1,299 items
Companies working on generative AI applications and infrastructure.
Artificial Intelligence
7,221 items
Generate Biomedicines Patents
Generate Biomedicines has filed 5 patents.
The 3 most popular patent topics include:
- animal viral diseases
- betacoronaviruses
- block ciphers
Application Date | Grant Date | Title | Related Topics | Status |
|---|---|---|---|---|
5/5/2023 | 5/28/2024 | Betacoronaviruses, Virus families, Animal viral diseases, Viral respiratory tract infections, Zoonoses | Grant |
Application Date | 5/5/2023 |
|---|---|
Grant Date | 5/28/2024 |
Title | |
Related Topics | Betacoronaviruses, Virus families, Animal viral diseases, Viral respiratory tract infections, Zoonoses |
Status | Grant |
Latest Generate Biomedicines News
Mar 16, 2025
트렌드에 맞춘 자금 유치 전략 짜야 2025년 제약바이오 시장의 자금 조달 환경에는 신중함과 기회가 공존하고 있다. 또한 트럼프 2기 행정부는 바이든 행정부보다 M&A에 대해 더 유연한 태도를 보일 가능성이 높다. 이에 따라 성공 가능성이 높은 파이프라인(신약후보 물질)을 보유한 기업들은 매력적인 M&A 대상으로 부상할 것이다. 하지만 아직 시장 회복을 저지할 변수도 남아 있다. 혹시라도 금리가 다시 인상되면 벤처캐피털 투자 및 IPO를 통한 자본 조달이 어려워질 수 있으며 트럼프 2기 행정부의 관세 상승이나 공급망 규제는 제조 비용을 높일 수 있다. 바이오시밀러(바이오의약품 복제약) 경쟁 심화에 따른 가격 하락 압박, 특허 만료를 앞둔 글로벌 제약사의 방어 전략 강화 등 부정적인 요인도 존재한다. 이 밖에도 미국이 생물보안법을 발의해 전 세계 공급망의 구조적 변화를 촉발하고, 중국 바이오 기업을 견제하고 있는 만큼 한국 기업도 독자적인 공급망을 구축하기보다 미국 기업과 합작을 통해 진출하거나 현지 기업을 직접 인수하는 전략이 필요해질 것이다. 이런 불확실성 속에서 기업들이 성공적으로 투자를 유치하기 위해서는 어떤 전략이 필요할까. 바이오 기업들의 자금 유치와 지속 가능한 성장을 위한 전략을 담은 DBR(동아비즈니스리뷰) 2025년 2월 2호(411호) 기사를 요약해 소개한다. ● 초기보다 후기 단계 자산에 주목 먼저, 2025년에는 임상 데이터에 대한 수요가 증가할 것이다. 따라서 벤처캐피털 투자 흐름도 후기 임상 단계로 진입하는 제약바이오 기업들로 향할 것으로 전망된다. 투자자들은 위험도가 낮은 기회를 잡기를 선호하기에 상업화로 가는 경로가 명확한, 임상 2상 이상 단계에 주목하게 된다. 현재 시장에서는 초기 발견이나 전 임상 단계만으로는 주목받기 어렵다. 따라서 후기 단계 프로그램을 강조하면서 과학적 강점뿐 아니라 혁신이 시장에서 성공할 수 있는 사업적 근거를 보여줄 자료가 필요하다. 2020년부터 2024년 사이, 임상 2상 단계의 기업들은 지속적으로 가장 큰 거래 규모를 경신해 나갔다. 보통 임상 2상이 효능과 안전성 데이터를 검증하고 상업적 성공 가능성을 높이는 중요한 분기점으로 인식되기 때문이다. 반면 초기 단계 자산은 높은 실패율과 긴 투자 회수 기간 탓에 투자자들이 느끼는 매력도가 떨어진다. 지난 몇 년간 이뤄진 시장 조정이 위험 관리의 중요성을 부각시켰기 때문에 당분간 이런 추이는 지속될 것으로 전망된다. 둘째, 비만 치료제와 인공지능 열풍 등의 트렌드를 주시하고 필요하다면 이에 편승해야 한다. 비만 치료제 등 글루카곤 유사 펩타이드(GLP)－1 계열 약물과 인공지능 플랫폼은 투자 혹한기에도 자금 유치에 성공하고 있다. 2023년에는 비만 치료제 거래가 임상 1상 기업들의 총투자 규모를 크게 끌어올리기도 했다. 글로벌 제약사 일라이릴리와 노보노디스크의 비만약이 기록적인 매출을 올리며 폭발적인 시장 반응을 낳자 투자 열기도 거세진 것이다. GLP－1 계열 약물은 모방이 쉽고 기존 치료제에 비해 임상이 덜 복잡해 비교적 적은 임상 데이터로도 벤처캐피털의 신뢰를 얻을 수 있다. 미국 인공지능 스타트업 ‘자이라 세러퓨틱스’와 ‘제너레이트 바이오메디신’ 같은 기업들도 임상 데이터 없이 초기 단계에서 막대한 투자를 유치했다. 다만 인공지능을 활용한 신약 개발이 반짝 인기를 넘어 장기적으로 성공하려면 임상적 신뢰성을 강화해야 한다. ● 명확한 규제 및 시장 로드맵 제시해야 셋째, 대형 제약사와 전략적 파트너십을 강화해야 한다. 대형 제약사들은 혁신에 따르는 위험을 분산하고 자원을 공유하기 위해 바이오 기업들과 협력한다. 이러한 파트너십을 맺었다는 것 자체가 투자자들에게 과학적 신뢰성과 시장 잠재력을 보여주는 신호로 작용할 수 있다. 바이오테크가 제약사와의 협력 사례를 강조하는 것은 회사의 능력과 접근 방식을 한 차례 검증받았다는 증거가 된다. 이를 잘 활용하면 복잡한 개발 생태계 내에서 차별화에 성공할 수 있다. 넷째, 세포·유전자 치료제 분야를 비롯한 규제 환경이 끊임없이 변하는 만큼 치료 분야의 특수성에 맞춘 구체적인 규제 전략 로드맵을 제시해야 한다. 미국 식품의약국(FDA) 신속 승인을 위한 패스트 트랙 지정, 획기적 치료제(Breakthrough Therapy) 지위 획득 등 규제 관문을 넘기 위해 활용할 만한 제도와 선행 기업의 사례를 강조해야 한다. 시장 진출 로드맵의 일환으로는 암, 비만, 면역, 신경과학 등 미충족 의료 수요를 어떻게 겨냥해 경쟁 우위를 확보할 것인지 보여줘야 한다. 단지 비전만으로 어필하던 ‘바이오 붐’ 시대는 지났다. 투자자들은 임상 결과, 시장 예측, 재무적 근거를 기대한다. 설득력 있는 자료가 필요하며 장기적인 잠재력을 강조하기 위해 시나리오와 예측 모형을 통합해야 한다. 오늘날 투자자들은 단순히 좋은 아이디어를 찾는 것이 아니라 실행할 준비가 된 기업을 찾는다. 후기 단계 자산, 전략적 파트너십, 규제 리스크 해결, 데이터 중심 스토리를 중점적으로 다룬다면 투자자 우선순위에 부응해 혁신을 추진할 자금을 확보할 수 있을 것이다.
Generate Biomedicines Frequently Asked Questions (FAQ)
When was Generate Biomedicines founded?
Generate Biomedicines was founded in 2018.
Where is Generate Biomedicines's headquarters?
Generate Biomedicines's headquarters is located at 101 South Street, Somerville.
What is Generate Biomedicines's latest funding round?
Generate Biomedicines's latest funding round is Unattributed VC.
How much did Generate Biomedicines raise?
Generate Biomedicines raised a total of $708M.
Who are the investors of Generate Biomedicines?
Investors of Generate Biomedicines include Samsung Ventures, Novartis, ARCH Venture Partners, Morningside Venture Partners, Altitude Life Science Ventures and 13 more.
Who are Generate Biomedicines's competitors?
Competitors of Generate Biomedicines include Antiverse and 3 more.
What products does Generate Biomedicines offer?
Generate Biomedicines's products include The Generate Platform.
Who are Generate Biomedicines's customers?
Customers of Generate Biomedicines include Amgen and Novartis.
Loading...
Compare Generate Biomedicines to Competitors
Therapeutics Data Commons focuses on artificial intelligence for therapeutic science within the biomedical and pharmaceutical sectors. The company offers AI-solvable tasks, AI-ready datasets, and curated benchmarks to support the development and evaluation of AI methods in drug discovery and development. Therapeutics Data Commons primarily serves biochemical, biomedical, and machine learning scientists with resources for algorithmic and scientific advances in therapeutic applications. It was founded in 2021 and is based in Cambridge, Massachusetts.
LabGenius is a biopharmaceutical company developing therapeutic antibodies using machine learning technology. Their main offering is the enhancing visual acuity (EVA) platform, a discovery engine designed to identify and optimize therapeutic antibodies. The company sells to sectors that require protein therapeutics, such as oncology and immunology. It was founded in 2012 and is based in London, United Kingdom.
BigHat Biosciences focuses on the development of advanced antibody therapeutics within the biotechnology sector. The company offers a platform that combines machine learning and synthetic biology to accelerate the antibody engineering process, aiming to produce safer and more effective treatments. BigHat Biosciences primarily serves sectors that require therapeutic antibodies, such as the healthcare and pharmaceutical industries. It was founded in 2019 and is based in San Mateo, California.
Adimab provides biological discovery and engineering and focuses on antibodies and multispecifics. The company offers a proprietary yeast-based platform for the discovery and optimization of fully human monoclonal and bispecific antibodies, as well as the engineering of protein-based therapeutics. Adimab's services cater to pharmaceutical companies, biotechnology firms at various stages, and academic institutions seeking to develop quality therapeutic programs. It was founded in 2007 and is based in Lebanon, New Hampshire.
Insitro focuses on drug discovery and development. The company's main services involve the use of machine learning and throughput biology to predict successful paths for medicine creation. It aims to avoid costly failures in pharmaceutical research and development. Insitro primarily sells to the healthcare industry. It was founded in 2018 and is based in South San Francisco, California.
Molcure is a biotechnology company focused on accelerating drug discovery through the integration of AI-driven science and molecular engineering. The company offers a platform that combines machine learning, laboratory automation, and a proprietary database to generate diverse and high-quality antibodies and peptides. Molcure primarily serves the biopharmaceutical research sector, partnering with companies to discover therapeutics. It was founded in 2013 and is based in Kawasaki, Japan.
Loading...