
Scale
Founded Year
2016Stage
Series F | AliveTotal Raised
$1.603BValuation
$0000Last Raised
$1B | 1 yr agoRevenue
$0000Mosaic Score The Mosaic Score is an algorithm that measures the overall financial health and market potential of private companies.
+64 points in the past 30 days
About Scale
Scale provides data labeling, model training, and curation services for artificial intelligence (AI) applications, along with a generative AI platform that uses enterprise data to improve AI models. Scale serves the technology sector, government agencies, and the automotive industry. Scale was formerly known as Scale Labs. It was founded in 2016 and is based in San Francisco, California.
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Scale's Product Videos


ESPs containing Scale
The ESP matrix leverages data and analyst insight to identify and rank leading companies in a given technology landscape.
The AI development platforms market offers solutions that serve as one-stop shops for enterprises that want to develop and launch in-house AI projects. Vendors in this space enable organizations to manage aspects of the AI lifecycle — from data preparation, training, and validation to model deployment and continuous monitoring — through a single platform to facilitate end-to-end model development.…
Scale named as Outperformer among 15 other companies, including Google Cloud Platform, Databricks, and IBM.
Scale's Products & Differentiators
Scale Rapid
Scale Rapid is self-serve, on-demand labeling to train AI with high quality ground truth data and enables machine learning engineers and researchers to receive high quality labels and instruction feedback in a matter of hours and scale to production volumes in days. With Rapid, customers can create their labeling projects, upload data labeling via UI or API, design and submit their labeling instructions and direct quality improvements with new or updated evaluation tasks. This allows customers to unlock early AI/ML prototyping as well as more insight and control over the labeling workflow, as customers can receive prompt feedback on labeling instructions and potential edge cases for rapid iteration.
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Research containing Scale
Get data-driven expert analysis from the CB Insights Intelligence Unit.
CB Insights Intelligence Analysts have mentioned Scale in 15 CB Insights research briefs, most recently on Mar 21, 2025.

Oct 4, 2024
The 3 generative AI markets most ripe for exits
Jul 31, 2024 report
State of CVC Q2’24 Report
Jul 30, 2024 report
State of AI Q2’24 Report
Jul 3, 2024 report
State of Venture Q2’24 ReportExpert Collections containing Scale
Expert Collections are analyst-curated lists that highlight the companies you need to know in the most important technology spaces.
Scale is included in 6 Expert Collections, including Auto Tech.
Auto Tech
2,557 items
Companies working on automotive technology, which includes vehicle connectivity, autonomous driving technology, and electric vehicle technology. This includes EV manufacturers, autonomous driving developers, and companies supporting the rise of the software-defined vehicles.
Unicorns- Billion Dollar Startups
1,270 items
Tech IPO Pipeline
539 items
Track and capture company information and workflow.
AI 100
100 items
Winners of CB Insights' 5th annual AI 100, a list of the 100 most promising private AI companies in the world.
Generative AI
1,299 items
Companies working on generative AI applications and infrastructure.
Artificial Intelligence
7,221 items
Scale Patents
Scale has filed 18 patents.
The 3 most popular patent topics include:
- artificial neural networks
- computer vision
- artificial intelligence

Application Date | Grant Date | Title | Related Topics | Status |
---|---|---|---|---|
1/14/2022 | 2/25/2025 | Global Positioning System, Live-preview digital cameras, Color space, GPS navigation devices, Avionics | Grant |
Application Date | 1/14/2022 |
---|---|
Grant Date | 2/25/2025 |
Title | |
Related Topics | Global Positioning System, Live-preview digital cameras, Color space, GPS navigation devices, Avionics |
Status | Grant |
Latest Scale News
Apr 2, 2025
Graças à inteligência artificial, o fundador da DeepSeek, o CEO da Alphabet e uma série de outras personalidades da tecnologia entraram pela primeira vez na lista anual da Forbes Impulsionados pelo fluxo de investimentos de capital de risco e pelo entusiasmo dos investidores por tudo relacionado à IA, nenhum outro grupo enriqueceu tanto — somando US$ 600 bilhões (R$ 3,4 trilhões) — ou ganhou mais bilionários (46) no último ano do que os magnatas da tecnologia. Como setor, eles formam a indústria mais rica da lista de bilionários da Forbes, com um patrimônio combinado de US$ 3,2 trilhões (R$ 18 trilhões). A corrida da IA, desencadeada pelo lançamento do ChatGPT em 2022, está a todo vapor. O entusiasmo dos investidores, os lançamentos de novos modelos de linguagem e uma lista crescente de aplicações comerciais para a ferramenta impulsionaram as avaliações das empresas de tecnologia — e criaram uma nova leva de bilionários. Os sete ex-funcionários da OpenAI que deixaram a empresa para fundar a Anthropic em 2021 agora são bilionários, graças a uma rodada de financiamento de US$ 3,5 bilhões (R$ 19,9 bilhões), que avaliou a startup em US$ 61,5 bilhões (R$ 350 bilhões), anunciada em março. Leia também A xAI, de Elon Musk, arrecadou US$ 6 bilhões (R$ 34 bilhões) em dezembro, alcançando uma avaliação de US$ 50 bilhões (R$ 285 bilhões). (Após o fechamento da lista, Musk fundiu a xAI com o X, antigo Twitter, em um acordo de final de março que avaliou a rede social em US$ 80 bilhões. Já a DeepSeek, fundada pelo gestor de fundos de hedge chinês e novo bilionário Liang Wenfeng, chamou a atenção do mundo com o lançamento do modelo de raciocínio R1 em janeiro — afirmando que seu treinamento é mais barato e ainda assim rivaliza com o desempenho dos modelos mais recentes da OpenAI. No setor de aplicações empresariais, empreendedores como Phil Shawe, da TransPerfect, os cofundadores do Duolingo, Luis von Ahn e Severin Hacker, e o criador de jogos de IA Yao Runhao apostaram tudo na inteligência artificial e, no processo, alcançaram o status de bilionários. Outras startups de tecnologia estão lidando com armas — literalmente. Alexandr Wang, que se tornou brevemente o bilionário mais jovem do mundo em 2021, saiu da lista após a retração do mercado privado em 2022. Agora, ele está de volta, desta vez no setor de defesa, depois que sua startup de rotulagem de dados, Scale AI, arrecadou US$ 1 bilhão (R$ 5,7 bilhões) de investidores, atingindo uma avaliação de quase US$ 14 bilhões (R$ 79,8 bilhões) em maio de 2024. Em março de 2025, a Scale AI anunciou um contrato com o Departamento de Defesa dos EUA para fornecer modelos de IA para aplicações militares. O investidor de risco Joe Lonsdale, por sua vez, entrou na lista da Forbes pela primeira vez este ano, impulsionado por suas participações na Palantir, cujas ações dispararam 225% nos últimos 12 meses, e na Anduril, que está negociando uma nova rodada de financiamento privado com uma avaliação de US$ 28 bilhões (R$ 159 bilhões), o dobro do valor de agosto de 2024. Ambas as empresas também possuem contratos significativos com o Departamento de Defesa dos EUA. É claro que a pesquisa e as aplicações de IA exigem quantidades quase inimagináveis de poder computacional — e aqueles que podem fornecê-lo enriqueceram ainda mais. Entre as startups, o destaque é a CoreWeave, que vende poder de computação a empresas que vão de pequenas startups à Microsoft. A valorização da empresa saltou de US$ 2 bilhões (R$ 11,4 bilhões) em 2023 para US$ 23 bilhões (R$ 131 bilhões) quando abriu seu capital na última sexta-feira; seus três cofundadores e um investidor inicial agora fazem parte do clube dos bilionários. “Este foi o momento perfeito para nós, impulsionado pela demanda dos clientes por IA”, diz Brannin McBee, cofundador e diretor de desenvolvimento da CoreWeave. “Estamos expandindo a penetração da IA em todos os setores do planeta.” Mas não descarte o “dinheiro tradicional” da tecnologia. As sete grandes empresas do setor estão fazendo apostas ousadas em IA — desde modelos de linguagem avançados até infraestrutura de data centers. Em parte devido ao entusiasmo em torno de uma colaboração de US$ 500 bilhões (R$ 2,8 trilhões) entre Oracle, SoftBank, OpenAI, Nvidia e Microsoft, apelidada de “Stargate“, o cofundador e CTO da Oracle, Larry Ellison, e o cofundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, aumentaram suas fortunas em US$ 51 bilhões (R$ 290 bilhões) e US$ 21,7 bilhões (R$ 123 bilhões), respectivamente. O lançamento do Gemini 2.0 pela Alphabet, em dezembro, também elevou o valor de suas ações, impulsionando o CEO Sundar Pichai para a lista de bilionários da Forbes pela primeira vez e acrescentando cerca de US$ 30 bilhões (R$ 171 bilhões) às fortunas dos cofundadores da Alphabet, Sergey Brin e Larry Page. Os investidores também estão otimistas com as perspectivas da Meta para a IA; as ações da empresa, antes conhecida como Facebook, subiram o suficiente para tornar seu cofundador e CEO, Mark Zuckerberg, a segunda pessoa mais rica do mundo pela primeira vez, com um patrimônio estimado em US$ 216 bilhões (R$ 1,2 trilhão). A bolha da IA ainda não estourou — e não há como prever quando, ou se, isso acontecerá. Por enquanto, aqui estão alguns dos bilionários mais notáveis da tecnologia que entraram pela primeira vez na lista de bilionários da Forbes em 2025, listados do “mais pobre” ao mais rico: 9. Liang Wenfeng Liang Wenfeng | Patrimônio líquido: US$ 1 bilhão | Fonte de riqueza: IA, hedge fund | Cidadania: China Sua empresa de IA, DeepSeek, tomou o mundo de assalto quando lançou seu último modelo em janeiro, alegando rivalizar com o desempenho do ChatGPT da OpenAI a um custo muito menor. Liang, que não aceitou investimentos externos, financiou a DeepSeek com parte com seus lucros da High-Flyer Capital Management, fundo de hedge de negociação quantitativa que cofundou em 2015 com dois colegas de faculdade. 8. Sundar Pichai Sundar Pichai | Patrimônio líquido: US$ 1,1 bilhão | Fonte de riqueza: Google | Cidadania: Estados Unidos Nascido em Chennai, Índia, Pichai atua como CEO da Alphabet, empresa-mãe do Google, desde 2019 e possui apenas 0,02% das ações da companhia. Mas, com a valorização das ações em quase 30% no último ano, atingindo um recorde histórico, em parte graças ao novo modelo de IA Gemini 2.0 do Google, essa fatia foi suficiente para torná-lo bilionário pela primeira vez — combinada com suas centenas de milhões de dólares em vendas de ações. 7. Luis von Ahn, Severin Hacker Luis von Ahn, Severin Hacker | Patrimônio líquido: US$ 1,1 bilhão (cada) | Fonte de riqueza: Duolingo | Cidadania: Estados Unidos (von Ahn); Suíça (Hacker) Mais de 100 milhões de pessoas usam o aplicativo Duolingo todos os meses para aprender mais de 40 idiomas, do árabe ao iídiche. Nascido e criado por uma mãe solteira na Cidade da Guatemala, von Ahn mudou-se para os EUA para estudar em Duke e na Carnegie Mellon, onde se tornou professor, inventou o sistema de verificação online CAPTCHA e, posteriormente, lançou o Duolingo em 2011 ao lado de seu aluno de pós-graduação suíço, Severin Hacker — três anos antes de Hacker concluir seu doutorado. 6. Dario Amodei, Dario Amodei, Daniela Amodei, Tom Brown, Jack Clark, Jared Kaplan, Sam McCandlish, Christopher Olah | Patrimônio líquido: US$ 1,2 bilhão (cada) | Fonte de riqueza: Anthropic | Cidadania: Estados Unidos; Canadá (Olah) A Anthropic, criadora do concorrente do ChatGPT, Claude, levantou US$ 3,5 bilhões em março com uma avaliação de US$ 61,5 bilhões. O CEO Dario Amodei cofundou a empresa em 2021 com sua irmã, Daniela, e mais cinco ex-colegas da OpenAI; todos os sete agora são bilionários, incluindo o ex-jornalista da Bloomberg Clark e o professor de física teórica Kaplan. Anúncio publicitário Yao Runhao | Patrimônio líquido: US$ 1,3 bilhão | Fonte de riqueza: Jogos online | Cidadania: China Cerca de seis milhões de pessoas jogam mensalmente o popular simulador de namoro com IA de Yao, Love and Deepspace. Lançado em janeiro de 2024, o jogo já responde por mais de 80% dos US$ 850 milhões de receita do estúdio particular de Yao, a Paper Games, sediada em Xangai. Jogador desde criança, Yao e sua atual esposa lançaram juntos um jogo de moda para dispositivos móveis. 4. Phil Shawe Phil Shawe | Patrimônio líquido: US$ 1,8 bilhão | Fonte de riqueza: Serviços de tradução | Cidadania: Estados Unidos Shawe e sua então namorada cofundaram a empresa de serviços de tradução TransPerfect em um dormitório da NYU em 1992. Após uma conturbada disputa corporativa que durou mais de três anos, um juiz de Delaware aprovou, em 2018, a compra da parte de sua ex-noiva e co-CEO por Shawe, devido à “completa disfunção” entre eles. Hoje, a empresa, que faturou US$ 1,3 bilhão em 2024, usa IA e tem como clientes a Microsoft e o Departamento de Justiça dos EUA. 3. Joe Lonsdale Joe Lonsdale | Patrimônio líquido: US$ 2 bilhões | Fonte de riqueza: Investimentos em tecnologia | Cidadania: Estados Unidos Ex-estagiário do PayPal, fiel seguidor de Peter Thiel e grande apoiador de Trump, o cofundador da Palantir tornou-se bilionário depois que as ações da empresa de mineração de dados dispararam 225% no último ano. Ele também cofundou a OpenGov, ferramenta de orçamento para governos, que vendeu uma participação majoritária para a Cox Enterprises por US$ 1,8 bilhão em fevereiro de 2024. 2. Alexandr Wang Alexandr Wang | Patrimônio líquido: US$ 2 bilhões | Fonte de riqueza: Inteligência artificial | Cidadania: Estados Unidos O mais jovem bilionário autônomo do mundo, aos 28 anos, Wang fundou a Scale AI, que faz anotação de dados para gigantes da IA como OpenAI, Google e Meta. Em maio de 2024, a empresa arrecadou US$ 1 bilhão com uma avaliação de quase US$ 14 bilhões. Nascido no Novo México, Wang começou a trabalhar em tempo integral no Vale do Silício aos 17 anos e, aos 19, abandonou o MIT para entrar na Y Combinator e fundar a Scale. 1. Michael Intrator, Brian Venturo, Brannin McBee, Jack Cogen Michael Intrator, Brian Venturo, Brannin McBee, Jack Cogen | Patrimônio líquido: US$ 3,1 bilhões (Intrator), US$ 2 bilhões (Venturo), US$ 1,5 bilhão (McBee), US$ 1,2 bilhão (Cogen) | Fonte de riqueza: Computação em nuvem | Cidadania: Estados Unidos. Com dois outros traders de commodities, o CEO da CoreWeave inicialmente acumulou chips da Nvidia para minerar criptomoedas. Em 2019, o trio mudou o foco para a venda de poder computacional e agora atende desde pequenas startups até grandes empresas como a Microsoft. A empresa arrecadou US$ 1,1 bilhão de investidores privados em uma rodada de financiamento que avaliou a CoreWeave em US$ 19 bilhões em maio de 2024 e abriu seu capital em 28 de março. (Os patrimônios líquidos mencionados acima são referentes a 7 de março, data em que consolidamos as avaliações e preços das ações para a lista de bilionários; a CoreWeave encerrou seu primeiro dia de negociação com uma avaliação de aproximadamente US$ 23 bilhões, valor semelhante ao da venda privada de ações da empresa em outubro passado.) 9. Liang Wenfeng Liang Wenfeng | Patrimônio líquido: US$ 1 bilhão | Fonte de riqueza: IA, hedge fund | Cidadania: China Sua empresa de IA, DeepSeek, tomou o mundo de assalto quando lançou seu último modelo em janeiro, alegando rivalizar com o desempenho do ChatGPT da OpenAI a um custo muito menor. Liang, que não aceitou investimentos externos, financiou a DeepSeek com parte com seus lucros da High-Flyer Capital Management, fundo de hedge de negociação quantitativa que cofundou em 2015 com dois colegas de faculdade.
Scale Frequently Asked Questions (FAQ)
When was Scale founded?
Scale was founded in 2016.
Where is Scale's headquarters?
Scale's headquarters is located at 303 2nd Street, San Francisco.
What is Scale's latest funding round?
Scale's latest funding round is Series F.
How much did Scale raise?
Scale raised a total of $1.603B.
Who are the investors of Scale?
Investors of Scale include Y Combinator, Index Ventures, Accel, Founders Fund, Tiger Global Management and 32 more.
Who are Scale's competitors?
Competitors of Scale include MetAI, V7, Ydata, Encord, Voxel51 and 7 more.
What products does Scale offer?
Scale's products include Scale Rapid and 4 more.
Who are Scale's customers?
Customers of Scale include Brex, iRobot, Flexport, Toyota Research Institute (TRI) and U.S. Air Force.
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Compare Scale to Competitors

Labelbox provides services and software for artificial intelligence (AI) data management and model evaluation within the artificial intelligence and machine learning sectors. The company offers managed labeling services, a platform for building data factories, and a network for hiring experienced AI trainers. Labelbox serves AI teams and organizations seeking to improve their model training and evaluation. It was founded in 2018 and is based in San Francisco, California.

CloudFactory is a company that operates within the artificial intelligence sector, providing data annotation, model monitoring, and oversight services. They offer services to aid in the development and deployment of AI models for various industries. It was founded in 2010 and is based in Reading, England.

Snorkel AI specializes in data-centric artificial intelligence solutions for the enterprise domain. The company offers an AI data development platform that enables the development of AI applications by programmatically labeling and curating data, fine-tuning large language models, and building specialized AI models. It primarily serves sectors such as banking, healthcare, government, insurance, and telecom with its AI technology. The company was founded in 2019 and is based in Redwood City, California.

Defined.ai is a company focused on providing AI data solutions within the artificial intelligence and machine learning sectors. It offers a marketplace for training data, including multilingual speech recognition, natural language processing annotations, and medical imaging datasets, for AI solution development. The company serves sectors that require data for machine learning projects, such as technology, healthcare, and finance. It was founded in 2015 and is based in Seattle, Washington.

24x7Offshoring is involved in artificial intelligence (AI) and machine learning workflows within the technology sector. The company provides services for data collection, data labeling, localization, and outsourced services, with a focus on AI training models. It serves sectors such as science, technology, education, medical research, and public service. It was founded in 2020 and is based in New Delhi, India.

Hive provides cloud-based AI solutions in the fields of content understanding, search, and generation. The company offers a suite of pre-trained AI models and turnkey software for tasks such as content moderation, brand protection, and data labeling. Hive's technology is widely used in platform integrity, sponsorship measurement, and context-based advertising, among other applications. It was founded in 2013 and is based in San Francisco, California.
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